Přesné určení polohy patří k největším technologickým výzvám robotických sekaček. Aby mohla sekačka efektivně sekat, vyhýbat se překážkám a rovnoměrně pokrýt celý trávník, musí neustále přesně vědět, kde se nachází. Bez spolehlivé navigace hrozí vynechaná místa, kolize s překážkami nebo zaseknutí stroje.
První generace robotických sekaček spoléhala na obvodové dráty. Ty sice nabízely jednoduchý princip fungování, ale jejich instalace byla časově náročná a systém byl málo flexibilní při jakýchkoli změnách zahrady. Pozdější nástup technologií RTK a LiDAR přinesl výrazné zlepšení přesnosti, zejména na otevřených plochách, a pro mnoho typů zahrad představuje tato řešení dodnes velmi dobře fungující volbu.
Zároveň se ale ukazuje, že různé typy zahrad a terénů kladou na navigaci bezdrátových robotických sekaček odlišné nároky. Právě snaha nabídnout co nejuniverzálnější řešení vedla ke vzniku trojitého polohovacího systému Mammotion Tri-Fusion.

Tri-Fusion je navigační systém kombinující tři různé technologie – LiDAR, RTK a kamerovou (Vision) navigaci. Každá z nich má své silné i slabé stránky. Teprve jejich vzájemné propojení umožňuje dosáhnout stabilní a maximálně přesné navigace napříč různými typy zahrad a terénů.
Jak funguje: LiDAR vysílá laserové paprsky, které měří vzdálenosti k okolním objektům a vytvářejí detailní 3D mapu prostředí.
Silné stránky: vysoce přesné mapování prostoru, velmi dobrá detekce překážek, okamžité aktualizace mapy v reálném čase.
Slabé stránky: nižší spolehlivost na otevřených plochách s malým počtem referenčních bodů,problémy s reflexními povrchy nebo víceúrovňovým terénem.
Jak funguje: RTK využívá satelitní navigaci v kombinaci s korekčními daty, která zpřesňují běžný GPS signál na centimetrovou úroveň.
Silné stránky: ideální řešení pro velké, otevřené plochy, stabilní a konzistentní určování polohy pomocí satelitů.
Slabé stránky: signál může být rušen nebo blokován stromy, budovami či hustou zástavbou, menší spolehlivost v malých a členitých zahradách.
Jak funguje: Systém využívá kamery a umělou inteligenci k rozpoznávání objektů, jako jsou stromy, hračky, domácí zvířata nebo další prvky zahrady.
Silné stránky: detekce dynamických překážek, schopnost přizpůsobit se složitým tvarům a rozvržení zahrady, vyšší bezpečnost provozu.
Slabé stránky: horší funkčnost při slabém osvětlení nebo v hustém stínu, nižší přesnost při měření vzdáleností ve srovnání s LiDARem.
| Senzor | Jak to funguje | Silné stránky | Slabé stránky | Nejlepší scénář |
|---|---|---|---|---|
| LiDAR | Vysílá laserové paprsky pro měření vzdáleností a vytváření 3D map. | Vysoce přesné mapování; detekce překážek v reálném čase. | Potýká se s problémy na otevřených polích s malým počtem referenčních bodů, reflexními plochami, víceúrovňovým terénem. | Malé až střední trávníky s objekty a konstrukcemi. |
| RTK | Vylepšuje GPS signály korekčními daty pro přesnost na centimetrovou úroveň. | Vynikající pro velké, otevřené trávníky; konzistentní satelitní určování polohy. | Signál blokován stromy/budovami; méně spolehlivý v malých, složitých zahradách. | Velké, otevřené plochy. |
| Vision | Používá kamery + umělou inteligenci k rozpoznávání objektů a prvků. | Detekuje dynamické překážky; přizpůsobuje se složitým vzorům; zvyšuje bezpečnost. | Méně efektivní při slabém osvětlení nebo silném stínu; měření vzdálenosti méně přesné. | Složité zahrady s pohyblivými předměty (domácí mazlíčci, hračky). |
Jak to funguje: Vysílá laserové paprsky pro měření vzdáleností a vytváření 3D map
Silné stránky: Vysoce přesné mapování; detekce překážek v reálném čase
Slabé stránky: Potýká se s problémy na otevřených polích s malým počtem referenčních bodů, reflexními plochami, víceúrovňovým terénem
Nejlepší scénář: Malé až střední trávníky s objekty a konstrukcemi
Jak to funguje: Vylepšuje GPS signály korekčními daty pro přesnost na centimetrovou úroveň
Silné stránky: Vynikající pro velké, otevřené trávníky; konzistentní satelitní určování polohy
Slabé stránky: Signál blokován stromy/budovami; méně spolehlivý v malých, složitých zahradách
Nejlepší scénář: Velká, otevřená pole nebo zemědělská půda
Jak to funguje: Používá kamery + umělou inteligenci k rozpoznávání objektů a prvků
Silné stránky: Detekuje dynamické překážky; přizpůsobuje se složitým vzorům; zvyšuje bezpečnost
Slabé stránky: Méně efektivní při slabém osvětlení nebo silném stínu; měření vzdálenosti méně přesné
Nejlepší scénář: Složité dvorky s pohyblivými předměty (domácí mazlíčci, hračky)
Základem navigačního systému Tri-Fusion je dynamické přepínání senzorů podle aktuálních podmínek prostředí.
Systém využívá 144paprskový solid-state LiDAR, který dokáže generovat až 200 000 bodů za sekundu. Díky tomu vznikají husté a přesné 3D mapy okolí prakticky okamžitě.
Kamerový systém s umělou inteligencí rozpoznává pohyblivé i statické překážky, zatímco LiDAR měří vzdálenosti. Výsledkem je přesné a bezpečné vyhýbání se objektům bez zbytečných zastavení.

Tento inovativní systém je v nabídce Mammotion pro rok 2026 vyhrazen zejména vybraným modelům z řady LUBA 3 AWD, které jsou určené především pro větší a technicky náročnější pozemky. Tyto výkonné sekačky spoléhají na kombinaci 360° LiDARu + AI Vision (dual-camera) + integrovaného NetRTK. Právě ta zaručí nejvyšší možnou přesnost a stabilitu navigace v různých typech terénu.
Trojitý polohovací systém Tri-Fusion u robotických sekaček Mammotion není pouhým vylepšením stávajících systémů, jde o nový standard navigace. Díky kombinaci přesné navigace, adaptivního chování a inteligentního vyhýbání se překážkám už nejsou robotické sekačky omezeny typem terénu, velikostí zahrady ani světelnými podmínkami.
Chcete dostávat nejnovější rady a tipy ohledně aktuálních trendů?